计算机可以帮助学者在纷繁庞杂的信息中快速发现和定位议题，在宏观的学科脉络中把握关键问题；学者又可以发挥个人学养所长，深刻探究问题所在，解释背后的义理与规律

　　新兴数字技术正在加速数字中国的构建进程，以数字媒介和人工智能为基础的新兴文化形态和知识生产体系正日见雏形，数字人文正在积极引领文化时空的数字化转换，并展现出广阔的发展前景


　　数字人文是一种将计算机方法与技术融入人文研究，进而提出并回答人文问题的新范式。在传统人文研究中，研究过程多表现为一种书斋式的、针对典籍文献的细读和考据。随着计算机和电子文本的发展，研究者开始利用数据库查找资料，并借助地理信息系统、机器学习、信息可视化等多种计算分析工具，开展认知计算、文本挖掘、情感分析、图像识别、视觉分析、社会网络分析、数字记忆构建等研究。在此过程中，一些新型研究方法，如远读、文本计量、文化分析等陆续浮现，并在文学、史学、文化研究等领域得到创新性应用。

　　为人文研究提供显微镜和望远镜

　　数字人文为人文研究开启三种新维度，分别是快读、远读、共读。
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　快读，指的是借助计算机技术，大大加快阅读和利用文献资料的速度。随着图书文献的数字化转换，高校、科研院所、图书馆等机构建设了大量数字资源。如果用传统研究方式，以个人之力“穷尽”所有文献资源，根本不可能。如何从海量数字资源中发现并获取所需文献，完成研究任务，这就需要元数据、关联数据、知识图谱等数字技术支撑研究者实现“快读”的需求。比如《红楼梦》中姓名称谓有730多个，想要从70多万字的文本中找到这些人名，需要花费大量时间。清华大学统计学研究中心团队利用数据科学方法，在不到1分钟的时间内，得到按照词频排列的各类词，其中出现两次以上的人名抓取准确率达93%以上。这极大缩短了研究者的搜索查询时间，同时还减少了手工筛选过程中的失误。再比如中国历代人物传记资料库，共收录超过42万条人物传记资料，记录了各方面的详细数据，这些数据可以为各领域的人物关系和历史事件研究提供基础数据支撑，检索技术可以帮助研究者快速获取所需数据。
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